Microsoft Fabric: как искусственный интеллект меняет подход к защите данных
Новые инновации Microsoft Purview для Microsoft Fabric помогают организациям защищать данные и ускорять внедрение ИИ. Обновления сосредоточены на выявлении рисков, предотвращении избыточного обмена данными и усилении управления и качества данных во всей информационной среде.
Интеграция между Microsoft Purview и Microsoft Fabric обеспечивает единую защиту и управление данными, позволяя защищать конфиденциальную информацию, сохранять видимость во всей среде и поддерживать готовность данных для использования в ИИ.
«Microsoft Purview и Microsoft Fabric создают интегрированную и унифицированную основу, которая позволяет организациям внедрять инновации с уверенностью, гарантируя, что данные защищены, управляемы и надежны для ответственного использования ИИ», — пояснил Даррен Портийо, менеджер по продуктовому маркетингу в Microsoft.
Предотвращение избыточного обмена: DLP ограничивает доступ к конфиденциальной информации клиентов, хранящейся в базе данных KQL. (Источник: Microsoft)
Выявление рисков и предотвращение избыточного обмена данными
Microsoft Purview предоставляет возможности защиты данных во всей среде Fabric, включая защиту информации, предотвращение потери данных, управление внутренними рисками и управление состоянием безопасности данных.
Политики предотвращения потери данных в Fabric помогают избежать избыточного обмена, идентифицируя конфиденциальные данные и активируя предупреждения. Администраторы могут ограничивать доступ к чувствительным данным в рабочих нагрузках Fabric, включая хранилища и базы данных, чтобы снизить риск утечки и предоставить доступ только авторизованным пользователям.
Управление внутренними рисками в Microsoft Purview распространяется на lakehouses в Fabric. Оно предоставляет встроенные индикаторы риска на основе действий пользователей, включая потенциальную утечку данных. Организации могут использовать политики для обнаружения рискованных действий, таких как экспорт данных. Модель оплаты по мере использования позволяет отслеживать использование и затраты.
Новые возможности в предварительной версии поддерживают обнаружение рисков во взаимодействиях с Copilot и агентами. Организации могут выявлять конфиденциальные данные в запросах и ответах и предпринимать рекомендуемые действия для снижения риска.
Управление состоянием безопасности данных предоставляет оценку рисков для выявления незащищённых или чувствительных ресурсов Fabric. Эти данные помогают организациям предпринимать действия, такие как применение меток или политик, для снижения угроз.
Microsoft Purview также поддерживает управление использованием ИИ с помощью таких возможностей, как аудит, электронное обнаружение, хранение и выявление несоответствующей деятельности.
Улучшение управления и качества данных
Единый каталог Microsoft Purview обеспечивает централизованный обзор информационных активов для поддержки корпоративного управления данными. Он помогает организациям находить и использовать данные, соблюдая стандарты управления для сценариев искусственного интеллекта.
Встроенные возможности оценки качества данных позволяют организациям измерять, отслеживать и улучшать их качество, обеспечивая достоверность информации для принятия решений и работы с ИИ.
Для пользователей каталога OneLake в Fabric, Microsoft Purview расширяет возможности управления данными как для потребителей информации, так и для команд, отвечающих за их контроль.
Рабочие процессы в Едином каталоге позволяют владельцам данных управлять публикацией информационных продуктов и терминов глоссария. Эти процессы поддерживают единообразное управление и помогают вести курируемый каталог.
Оценка качества для неуправляемых активов позволяет организациям проводить проверки без привязки активов к конкретным продуктам. Это обеспечивает быстрое масштабируемое тестирование и расширяет доступ к надёжным данным для использования в ИИ.