Безопасность данных — обязательное условие для внедрения промышленного ИИ

Промышленные предприятия ускоряют внедрение искусственного интеллекта в производстве, энергетике и транспорте и сразу сталкиваются с проблемой безопасности. Согласно Отчёту Cisco о состоянии промышленного ИИ на 2026 год, основанному на ответах более 1000 руководителей из 19 стран, кибербезопасность стала главным препятствием для внедрения ИИ, опередив дефицит кадров, сложности интеграции и бюджетные ограничения.

Эта перемена значительна. В 2024 году кибербезопасность занимала третье место среди внешних барьеров роста. К 2026 году 40% респондентов называют её ключевым препятствием именно для внедрения ИИ, а 48% считают её самой серьёзной проблемой в области сетей в целом. Этот рост отражает реальность: подключение большего числа активов и систем для поддержки ИИ расширяет поверхность для атак, что не было предусмотрено традиционными подходами к безопасности.

ИИ как инструмент кибербезопасности (Источник: Cisco)

Внедрение широкое, но трансформация ограничена

Большинство организаций уже не экспериментируют. Согласно отчёту, 61% активно внедряют ИИ в промышленных масштабах, причём самая крупная группа разворачивает решения на нескольких площадках одновременно. Только 14% остаются на стадии изучения или пилотных проектов.

Основные стимулы по-прежнему операционные. Повышение производительности и снижение затрат доминируют среди мотивов для внедрения, и 87% респондентов ожидают увидеть результаты в течение двух лет. Этот сжатый горизонт подталкивает компании к использованию сценариев, которые могут быстро продемонстрировать ценность, таких как автоматизация процессов и контроль качества.

Готовность сетей стала сдерживающим фактором

Рабочие нагрузки ИИ предъявляют требования к инфраструктуре, которые большинство промышленных сетей не были рассчитаны выполнять. Большинство руководителей заявляют, что надёжные беспроводные сети жизненно важны для работы ИИ, и половина ожидает значительного роста требований к связности и надёжности по мере масштабирования развёртываний. При этом 48% сообщают, что безопасность и сегментация представляют их самую большую сетевую проблему, что делает инфраструктурную и проблему безопасности по сути одной и той же.

На ИИ уже приходится 13% сетевых бюджетов, и 83% организаций планируют увеличить эти ассигнования. Мощности периферийных вычислений, системы компьютерного зрения на основе ИИ и промышленная связь входят в число наиболее приоритетных технологических инвестиций, поскольку компании переходят от процессов с участием человека к полностью автоматизированному принятию решений.

Проблемы взаимодействия IT и OT сохраняются и влияют на результаты

Сотрудничество между командами IT и OT остается неравномерным. В сорока трёх процентах организаций наблюдается ограниченное или полное отсутствие взаимодействия между IT и OT, и этот показатель с 2024 года существенно не улучшился. Практические последствия измеримы: в 90% организаций с разобщёнными командами отмечается нестабильность беспроводных сетей, по сравнению с 61% в структурах, наладивших сотрудничество. Уверенность в масштабировании ИИ также тесно связана с организационной слаженностью.

Самуэль Паскье, руководитель управления продуктами для промышленных IoT-сетей Cisco, видит корень проблемы не в мотивации, а в разрыве между дисциплинами. «Главным препятствием для сотрудничества IT и OT является реальность, что они происходят из совершенно разных областей, с разными технологиями, знаниями, приоритетами и определениями риска», — заявил Паскье. «Ожидать, что отдельные специалисты смогут охватить оба мира, нереалистично; важно обеспечить взаимодействие, а не слияние ролей».

Когда системы ИИ переходят от пилотных проектов к промышленной эксплуатации, откладывать эту координацию становится сложнее. Там, где сохраняются разобщённость, организации, по словам Паскье, испытывают трудности с уверенным внедрением ИИ, независимо от степени совершенства технологии. Прогресс неравномерен в разных отраслях: индустрия высоких технологий, электроники и полупроводников лидирует, 64% организаций сообщают о высокой уверенности в масштабировании ИИ, за ней следуют энергетика и транспорт. Некоторые регионы Европы также движутся быстрее, где руководители рассматривают ИИ как общую операционную возможность.

Лишь 20% организаций сообщают о полностью совместной работе IT и OT в области кибербезопасности. Этот разрыв важен для восприятия рисков. В отчёте отмечается, что в более сплочённых организациях кибербезопасность с большей вероятностью называют основным препятствием — на 12 процентных пунктов чаще, чем в действующих независимо. Отчёт объясняет это повышением осведомлённости: более тесное сотрудничество выявляет риски, которые изолированные команды могут не заметить.

ИИ также является частью решения проблем безопасности

Несмотря на роль кибербезопасности как ограничивающего фактора, организации активно делают ставку на ИИ для усиления своей защиты. Восемьдесят пять процентов респондентов ожидают, что ИИ улучшит их позиции в области кибербезопасности, и промышленная кибербезопасность занимает второе место по важности инвестиций в ИИ в целом. Ожидается, что ИИ улучшит обнаружение, мониторинг и реагирование в таком масштабе и с такой скоростью, которые недоступны ручным методам.

Для производителей, всё ещё использующих устаревшую инфраструктуру, Паскье отметил, что путь вперёд не требует полной замены существующих систем. Первоочередная задача — обеспечение видимости. «Вы не сможете защитить или предоставить данные для ИИ, если не знаете, что происходит в вашей сети», — сказал он, добавив, что видимость должна распространяться не только на север-юг коммуникаций, но и до границы сети, чтобы охватить восточно-западный трафик между устройствами, причём сетевая телеметрия является наиболее практичным механизмом. Второй шаг — сегментация сети для изоляции рабочих нагрузок ИИ, чтобы инцидент безопасности в офисной сети не достиг производственного цеха. Третий — движение к унифицированному управлению ИТ/АСУ ТП, рассматривая кибербезопасность АСУ ТП как общую базовую основу.

Прогноз отчёта на ближайшие три-пять лет отражает как уверенность, так и осторожность. Девяносто три процента организаций уверены в своей способности масштабировать ИИ, однако лишь треть ожидает полной операционной трансформации в масштабах всего предприятия за этот период. Большинство продолжает использовать ИИ для улучшения существующих процессов, а не для перепроектирования принципов работы операций.

Разрыв между уверенностью и трансформацией находится на стыке инфраструктуры, безопасности и организационной структуры. Организации, достигшие наибольшего прогресса во внедрении ИИ, имеют общий профиль: модернизированные сети, зрелые практики кибербезопасности и совместное управление ИТ/АСУ ТП. Эти условия пока не получили широкого распространения, и пока это не изменится, промышленное применение ИИ останется исключением.