Паскаль Андрей, директор по безопасности Airbus, осознаёт, что аэрокосмическая и оборонная отрасль сталкивается с угрозами, которые развиваются быстрее, чем большинство организаций способны отслеживать. От субподрядчиков, незаметно превращающихся в точки входа для атак, поддерживаемых государствами, до спутников, становящихся целями во всё более конкурентной космической сфере, — риски реальны и растут.
В этом интервью для Help Net Security Андрей затрагивает слепые зоны, которые защитники недооценивают, разрыв между формальным соответствием требованиям и реальной безопасностью, а также объясняет, почему современные модели тестирования на основе ИИ опасно несовершенны. Его ответы раскрывают лидера в области безопасности, мыслящего системно и продвигающего Airbus к более совместному, основанному на разведданных подходу к защите.

В Airbus существует специальная команда, которая отслеживает и создаёт аналитику по угрозам безопасности. Она предоставляет актуальную информацию об эволюции различных угроз (кибернетических, физических или геополитических), способных нанести вред Airbus. Команда работает по ключевым критическим и стратегическим для компании направлениям, чтобы бизнес Airbus мог преобразовывать эту аналитику в управление рисками безопасности.
В то время как основные подрядчики (уровень 1) укрепили свои периметры, наиболее уязвимые слепые зоны сместились глубоко в цепочку субподрядчиков и «цифровые связи», которые их соединяют. Используя нестабильность текущего геополитического контекста, злоумышленники атакуют более мелкие компании с ограниченными ресурсами как «точки входа», чтобы нарушить глобальные поставки в аэрокосмической и оборонной отрасли. В ответ на эту ситуацию мы усилили интеграцию между корпоративной безопасностью, закупками и бизнес-подразделениями для определения требований безопасности к нашей цепочке поставок.
Более того, мы переходим к модели отраслевого сотрудничества, чтобы совместно повышать зрелость процессов выбора поставщиков как выше, так и ниже по цепочке. Эта проактивная позиция в сочетании с нашим ранним внедрением таких нормативов, как Part-IS и NIS 2, служит важным рычагом для обеспечения безопасности нашей сквозной цепочки поставок.
Действительно, космос становится новой кибер-ареной для противостояния. Как и все продукты, спутники являются целями; однако в Airbus создана специальная организация по безопасности продукции, чтобы защищать спутники от угроз на протяжении всего жизненного цикла изделия, обеспечивать соответствие нормативным требованиям и удовлетворять запросам заказчиков.
В то же время, среди всех продуктов Airbus космические системы обладают своей спецификой, поскольку безопасность должна обеспечиваться с самого начала — от концепции и проектирования до эксплуатации на орбите. Поскольку космос становится новой ареной противостояния, Airbus анализирует и предвосхищает все новые угрозы, чтобы гарантировать максимально возможную устойчивость этих космических аппаратов.
Наиболее значительные трудности, с которыми сталкиваются подрядчики оборонно-промышленного комплекса, связаны с переходом от «формального соответствия» (письменных политик) к «внедрению безопасности в операции» — то есть к превращению этих политик в проверяемую, постоянно отслеживаемую часть повседневной деловой и IT-деятельности. Этот разрыв часто сосредоточен в трех основных областях:
Но помимо этих трудностей мы видим, насколько сложно подрядчикам ОПК соответствовать различным (и иногда не согласованным на международном уровне) рамкам кибербезопасности.
Обеспечение безопасности искусственного интеллекта в оборонных системах, таких как целеуказание и обнаружение угроз, ограничено незрелостью современных моделей валидации; несмотря на широкое использование термина «красное командирование», существует фундаментальный недостаток стандартизированных, системных методологий, необходимых для тестирования всей операционной архитектуры против сложных угроз.
Мы обычно сосредотачиваемся на отдельных моделях, а не на системе в целом: текущее красное командирование часто узко фокусируется на модели машинного обучения изолированно (например, тестирование на враждебные входные данные, такие как инъекция промпта в модель компьютерного зрения). Часто упускается из виду более широкий контекст «системы систем» — сложное взаимодействие между моделью, датчиками, конвейерами данных, каналами связи и интерфейсом оператора. Уязвимость в любом из этих элементов может привести к системному сбою.

Узнать подробнее: