OpenAI укрепляет позиции в Индии, заключив партнерство с финтех-компанией Pine Labs

В то время как Индия позиционирует себя как мировой центр прикладного искусственного интеллекта, OpenAI объединила усилия с Pine Labs для интеграции ИИ-рассуждений в платежную систему финтех-компании, автоматизируя процессы расчетов и обработки счетов. Этот шаг, по словам компаний, способен ускорить развитие коммерции на основе ИИ в Индии.

В рамках партнерства Pine Labs внедрит программные интерфейсы приложений (API) OpenAI — инструменты, позволяющие компаниям интегрировать ИИ в свои существующие системы — в свою платежную и коммерческую инфраструктуру. Это объявление было сделано в четверг. Цель — обеспечить рабочие процессы расчетов, сверки данных и выставления счетов с поддержкой искусственного интеллекта.

Эта сделка подчеркивает более широкую стратегию OpenAI по расширению своего присутствия в Индии, одном из самых быстрорастущих рынков компании. OpenAI стремится выйти за рамки восприятия исключительно как создателя ChatGPT и внедрить свои технологии в сферы образования, бизнеса и инфраструктуры. На этой неделе компания также начала сотрудничество с ведущими индийскими инженерными, медицинскими и дизайнерскими вузами, чтобы внедрить инструменты ИИ в высшее образование. Компания рассчитывает, что огромная база разработчиков и более миллиарда интернет-пользователей в Индии сыграют ключевую роль в следующей фазе внедрения ИИ.

По словам генерального директора Б. Амриша Рау, Pine Labs уже использует ИИ внутри компании для автоматизации части процессов расчетов и сверки, сокращая время ежедневного клиринга с нескольких часов до минут. Ранее компания из Нойды полагалась на ручные проверки десятков сотрудников для обработки средств из множества банков перед открытием рынков каждый день. Теперь этот рабочий процесс в значительной степени обрабатывается системами на основе ИИ, отметил он в интервью.

Для Pine Labs это партнерство направлено на распространение эффективности, достигнутой с помощью ИИ, за пределы внутренних операций на торговых партнеров и корпоративных клиентов. Начнется все с бизнес-кейсов «бизнес для бизнеса» (B2B), таких как обработка счетов, расчеты и оркестрация платежей, сообщил Рау TechCrunch. Он отметил, что компания ожидает более быстрого внедрения в B2B-процессах, где ИИ-агенты могут обрабатывать большие объемы повторяющихся финансовых задач по заранее заданным правилам, прежде чем аналогичные возможности появятся в потребительских платежах.

«Много говорят о розничном ИИ, но главный эффект от всего этого — реальное повышение эффективности, особенно в сфере B2B», — сказал Рау. «Если взглянуть на выставление счетов и расчеты, это именно те рабочие процессы, где агенты могут полностью управлять процессом от начала до конца, и именно там внедрение может произойти быстрее».

Внедрение более автономных платёжных процессов под управлением агентов будет продвигаться быстрее на зарубежных рынках, где регуляторные нормы уже разрешают подобные операции, заявил Рау. В Индии же, вероятно, будет наблюдаться более постепенное внедрение, сфокусированное на коммерции с поддержкой ИИ, а не на полностью инициируемых агентом платежах. Он отметил, что Pine Labs уже тестирует прототипы агентских платежей в некоторых регионах Ближнего Востока и Юго-Восточной Азии, в то время как индийское регулирование требует более строгого контроля над авторизацией платежей.

Для OpenAI это партнёрство открывает путь для более глубокого проникновения в платёжную и корпоративную экосистему Индии, поскольку компания стремится выйти за рамки потребительских инструментов и интегрировать свои модели в регулируемые рабочие процессы с высоким оборотом. Рау заявил, что сотрудничество направлено на повышение лояльности торговых точек и расширение роли Pine Labs от платёжного процессора до более широкой коммерческой платформы, где рост транзакционных объёмов со временем будет приносить дополнительный доход.

По данным проспекта, опубликованного в прошлом году, Pine Labs сотрудничает с более чем 980 000 торговых точек, 716 потребительскими брендами и 177 финансовыми институтами, обработав в совокупности свыше 6 миллиардов транзакций на сумму более 11,4 триллиона рупий (около 126 миллиардов долларов). Финтех-компания работает в 20 странах, включая Малайзию, Сингапур, Австралию, некоторые регионы Африки, ОАЭ и США, что позволяет партнёрству с OpenAI охватить как индийские, так и международные рынки.

Рау пояснил, что партнёрство не предполагает распределения доходов между компаниями: Pine Labs не получает долю, если её торговые точки решают внедрить инструменты OpenAI. "Мы полностью разделили эти направления — всё, что связано с платежами и платёжными сервисами, принесёт выгоду нам, а доходы, связанные с OpenAI, останутся у них", — сказал он.

Рау добавил, что соглашение также не является эксклюзивным. Он провёл аналогию с партнёрством OpenAI и Stripe в США и отметил, что Pine Labs открыта для сотрудничества с другими поставщиками технологий искусственного интеллекта.

Рау заявил, что Pine Labs создаёт дополнительные уровни безопасности и соответствия для рабочих процессов на базе ИИ, чтобы гарантировать защиту конфиденциальных данных о транзакциях торговых точек и потребителей по мере более глубокой интеграции искусственного интеллекта в платёжные системы. По его словам, основное внимание уделяется обеспечению безопасности и соответствия транзакций нормативным требованиям, даже когда всё больше рабочих процессов автоматизируется с помощью ИИ.

Интерес Pine Labs к коммерции на основе искусственного интеллекта развивает их более ранние наработки в подразделении Setu, которое экспериментировало с оплатой счетов через чат-ботов, включая ChatGPT и Claude от Anthropic, где взаимодействие ведёт цифровой агент. Параллельно, Индия в прошлом году также запустила пилотный проект по прямым потребительским платежам через ИИ-чат-ботов.

Это новое заявление прозвучало в то время, когда Индия принимает в Нью-Дели Саммит по влиянию искусственного интеллекта. На нём мировые ИИ-компании, такие как OpenAI, Anthropic и Google, демонстрируют свои новейшие разработки, а индийские стартапы представляют приложения искусственного интеллекта, предназначенные для широкомасштабного внедрения в таких секторах, как финансы, здравоохранение и образование.