За господство в корпоративном ИИ началась гонка. Glean создаёт фундамент для интерфейсов.

Борьба за корпоративный искусственный интеллект накаляется. Microsoft интегрирует Copilot в Office. Google внедряет Gemini в Workspace. OpenAI и Anthropic продают решения напрямую предприятиям. Каждый поставщик SaaS теперь поставляет AI-ассистента.

В этой гонке за интерфейс, Glean делает ставку на нечто менее заметное: стать интеллектуальным слоем под ним.

Семь лет назад Glean задумывался как Google для бизнеса — поисковый инструмент на базе ИИ, предназначенный для индексации и поиска по всей библиотеке SaaS-инструментов компании, от Slack до Jira, от Google Drive до Salesforce. Сегодня стратегия компании сместилась от создания лучшего корпоративного чат-бота к становлению связующей тканью между моделями и корпоративными системами.

"Слой, который мы построили изначально — хороший поисковый продукт — требовал от нас глубокого понимания людей, того, как они работают и каковы их предпочтения", — рассказал Джайн TechCrunch в прошлом выпуске Equity, который мы записали на Web Summit Qatar. "Всё это теперь становится фундаментальным для создания высококачественных агентов".

Он говорит, что хотя большие языковые модели мощны, они также универсальны.

"Сами модели ИИ на самом деле ничего не понимают о вашем бизнесе", — сказал Джайн. "Они не знают, кто есть кто, не знают, какой работой вы занимаетесь, какие продукты создаёте. Поэтому необходимо соединить рассуждающую и генеративную силу моделей с контекстом внутри вашей компании".

Преимущество Glean в том, что он уже отображает этот контекст и может находиться между моделью и корпоративными данными.

Glean Assistant часто является точкой входа для клиентов — знакомый чат-интерфейс, работающий на смеси ведущих проприетарных (например, ChatGPT, Gemini, Claude) и открытых моделей, основанных на внутренних данных компании. Но, как утверждает Джайн, клиентов удерживает всё, что находится под ним.

Во-первых, это доступ к моделям. Вместо того чтобы заставлять компании привязываться к одному поставщику LLM, Glean выступает в роли слоя абстракции, позволяя предприятиям переключаться между моделями или комбинировать их по мере развития возможностей. Вот почему Джайн не считает OpenAI, Anthropic или Google конкурентами, а скорее партнёрами.

"Наш продукт становится лучше, потому что мы можем использовать инновации, которые они создают на рынке", — сказал Джайн.

Второй компонент — это коннекторы. Glean глубоко интегрируется с такими системами, как Slack, Jira, Salesforce и Google Drive, чтобы отслеживать потоки информации между ними и позволять агентам действовать прямо внутри этих инструментов.

И третий, возможно, самый важный элемент — это управление доступом.

"Необходимо создать управляемый правами доступа слой контроля и поиска, который способен предоставлять нужную информацию, но с учётом того, кто задаёт вопрос, чтобы фильтровать данные на основе его уровня доступа", — пояснил Джайн.

В крупных организациях этот слой может стать решающим фактором между тестированием AI-решений и их масштабным внедрением. Предприятия не могут просто загрузить все свои внутренние данные в модель и создать оболочку для последующего решения проблем, отмечает Джайн.

Крайне важно также предотвратить "галлюцинации" моделей. Джайн говорит, что их система проверяет вывод модели по исходным документам, создаёт построчные цитаты и гарантирует, что ответы учитывают существующие права доступа.

Вопрос в том, сохранится ли этот промежуточный слой, пока крупные платформы углубляются в стек технологий. Microsoft и Google уже контролируют значительную часть рабочего процесса предприятий и стремятся к большему. Если Copilot или Gemini смогут получать доступ к тем же внутренним системам с теми же разрешениями, останется ли место для независимого интеллектуального слоя?

Джайн утверждает, что компании не хотят быть привязанными к одной модели или набору инструментов для продуктивности и предпочтут нейтральный инфраструктурный слой, а не вертикально интегрированного ассистента.

Инвесторы поверили в эту концепцию. В июне 2025 года Glean привлёк 150 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Series F, почти удвоив свою оценку до 7,2 миллиардов долларов. В отличие от передовых AI-лабораторий, Glean не требует огромных бюджетов на вычислительные мощности.

"У нас очень здоровый, быстрорастущий бизнес", — заявил Джайн.