Accel усиливает ставку на Fibr AI: агенты превращают сайты в персональное общение

В то время как реклама и таргетирование стали всё более персонализированными, сам сайт — конечная точка для этого трафика — оставался в основном статичным. Fibr AI стремится преодолеть этот разрыв, используя ИИ-агентов для превращения стандартных веб-страниц в индивидуальные впечатления, адаптированные под каждого посетителя. Именно эта концепция побудила Accel удвоить свои ставки на компанию.

Accel возглавил раунд начального финансирования Fibr AI на сумму $5.7 млн, последовавший за более ранними инвестициями в $1.8 млн в 2024 году. В новом раунде также приняли участие WillowTree Ventures и MVP Ventures, а также операторы из списка Fortune 100 в качестве бизнес-ангелов и консультантов. Общий объём привлечённых стартапом средств достиг $7.5 млн.

Для крупных компаний разрыв между персонализированной рекламой и обезличенным веб-опытом традиционно заполнялся сочетанием ПО для персонализации, инженерных команд и маркетинговых агентств — моделью, которая медленна, дорога и сложна в масштабировании. Если рекламу можно адаптировать мгновенно для разных аудиторий, то изменение того, что происходит после перехода посетителя на сайт, часто требует недель координации и позволяет командам проводить лишь несколько экспериментов в год. Fibr AI утверждает, что эта трудоёмкая операционная модель больше не работает. Вместо этого стартап использует автономных ИИ-агентов для определения намерений, создания вариаций и постоянной оптимизации страниц в реальном времени.

Fibr AI заменяет модель, зависящую от агентств и инженеров, автономными системами, работающими непрерывно, заявил в интервью Анкур Гоял (на фото справа), сооснователь и генеральный директор.

"Мы — это программное обеспечение, а агентство — это рабочие силы агентов, которых мы развёртываем", — пояснил Гоял для TechCrunch, добавив, что это позволяет Fibr AI запускать тысячи экспериментов параллельно, а не несколько десятков в год.

Первоначально внедрение шло медленно. Основанный в начале 2023 года Гоялом и Притамом Роем (на фото слева), Fibr AI имел всего одного или двух клиентов большую часть своих первых двух лет, поскольку предприятиям требовалось время на оценку подхода. Ситуация начала меняться в прошлом году, отметил Гоял: крупные американские компании, включая банки и поставщиков медицинских услуг, стали активнее внедрять решение, доведя общее число клиентов до 12.

«Мы — инфраструктурный слой, о котором вспоминают постфактум», — заявил Гойал в интервью TechCrunch. «После настройки о нём больше не хотят думать». Эта особенность, добавил он, привела к тому, что Fibr AI заключает с крупными корпорациями контракты на три-пять лет, поскольку они склонны рассматривать веб-инфраструктуру как нечто стандартизированное, а не как объект постоянного пересмотра.

На техническом уровне Fibr AI функционирует как прослойка поверх существующего сайта, подключаясь к рекламным, аналитическим и клиентским системам компании, чтобы понимать, откуда приходят посетители и что они, вероятно, ищут. Его ИИ-агенты затем формируют и корректируют контент страницы — текст, изображения, макет — рассматривая каждый URL как самообучающуюся и постоянно оптимизируемую систему, а не как статичную страницу. Вместо ручных правил или последовательных A/B-тестов платформа запускает множество микроэкспериментов параллельно и систематически обновляет пользовательский опыт по мере поступления трафика из разных каналов.

Этот подход напрямую влияет на затраты крупных предприятий. Традиционная персонализация сайтов обычно сочетает в себе стоимость лицензий, гонорары агентств и время разработчиков, привязывая расходы к людям, а не к результатам. Гойал отметил, что компании всё чаще оценивают платформу Fibr AI по стоимости за эксперимент и влиянию на конверсию, а не по количеству задействованных инструментов или специалистов.

Для Accel именно такая операционная модель, а не мода на ИИ, стала ключевым фактором для повторных инвестиций. «Сегодня реклама персонализирована, но когда пользователи попадают на сайт, всё становится обезличенным», — пояснил Праянк Сваруп, партнёр Accel. «Вы можете создать сотни рекламных объявлений для разных аудиторий, но все они ведут на одну и ту же страницу». Способность Fibr превратить эту ситуацию в истинную персонализацию, по его словам, выделила компанию, поскольку она устраняет узкие места в виде агентств и разработчиков, которые обычно ограничивают масштабы экспериментов.

Сваруп добавил, что раннее внедрение в корпоративном секторе, особенно среди банков и медицинских компаний, подтвердило эту концепцию. «Это регулируемые, консервативные отрасли, — сказал он. — Когда они начинают говорить: "Нам это нужно, и мы готовы платить", вот тогда мы уверены в правильности наших вложений».

Подготовка к эпохе коммерции, управляемой агентами

Хотя основная деятельность Fibr AI сегодня сосредоточена на персонализации взаимодействия с живыми посетителями, и Accel, и Fibr AI также видят потенциал в том, как ИИ-агенты начинают опосредовать процесс онлайн-поиска. Поскольку пользователи всё чаще исследуют, сравнивают и отбирают товары с помощью больших языковых моделей и ИИ-чатботов, включая ChatGPT от OpenAI, ещё до посещения сайта, способность веб-ресурсов адаптироваться на основе того, что посетитель — или действующая от его имени ИИ-система — уже знает, со временем может стать более важной, отметил Сваруп.

"Это направление ещё только зарождается", — сказал Сваруп, — "но компании, которые строятся под сегодняшние потребности, оставаясь готовыми к завтрашним изменениям, — это именно те, в кого мы хотим инвестировать".

Получив новое финансирование, Fibr AI планирует сосредоточиться на расширении своих коммерческих и клиентских команд в США, продолжая наращивать техническую базу в Индии. Стартап со штаб-квартирой в Сан-Франциско имеет офис в Бангалоре, где работает 17 из примерно 23 сотрудников компании, а остальные шесть базируются в США.

Гоял заявил, что стартап нацелен на достижение ежегодного регулярного дохода в размере около 5 миллионов долларов к концу этого года и привлечение примерно 50 корпоративных клиентов.

Fibr AI выходит на рынок, долгое время доминируемый такими игроками, как Adobe и Optimizely, которые предлагают инструменты для экспериментов и персонализации крупным предприятиям. Однако и Гоял, и Сваруп утверждают, что возможности этих платформ ограничены их архитектурой и моделью продаж, поскольку они обычно требуют привлечения маркетинговых агентств и инженерных команд для настройки и управления. Такая модель, по их словам, затрудняет быстрое внедрение изменений и масштабирование экспериментов, особенно в условиях, когда привлечение клиентов и коммуникация становятся всё более динамичными.

"Устоявшиеся игроки медленно выпускают новые продукты", — сказал Сваруп, добавив, что даже когда новые функции появляются, это часто происходит спустя годы после изменения спроса.